利用牛顿迭代法求平方根
昨天查mathomatic的MAN时看到一个很有意思的计算平方根的方法(当然不是叫你在Excel里n^1/2啦!):
求n的平方根,先假设一猜测值X0 = 1,然后根据以下公式求出X1,再将X1代入公式右边,继续求出X2…通过有效次迭代后即可求出n的平方根,Xk+1
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先让我们来验证下这个巧妙的方法准确性,来算下2的平方根 (Computed by Mathomatic)
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Where We ROT!
昨天查mathomatic的MAN时看到一个很有意思的计算平方根的方法(当然不是叫你在Excel里n^1/2啦!):
求n的平方根,先假设一猜测值X0 = 1,然后根据以下公式求出X1,再将X1代入公式右边,继续求出X2…通过有效次迭代后即可求出n的平方根,Xk+1
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先让我们来验证下这个巧妙的方法准确性,来算下2的平方根 (Computed by Mathomatic)
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纯粹大学高等数学,还附带一个C程序…已感不适者请略过,go to an interesting fashion trend magazine :D
注: 此文章前半部分翻译自wikipedia这个墙外之物。
Linear Least Squares (线性最小二乘法,以下简称LLS),是解决线性回归问题的重要方法之一,常常用来求解等式多于变量情况下的最优线性方程。特别是在统计学中,常常需要根据一组数据(例如时间序列数据)来模拟其自变量与因变量之间的线性关系,用最小二乘法可以很好的拟合数据,消除残差的不确定性带来的影响。
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最近在弄个blogbus的模板,折腾了几天,难产again…暂时性转移到另一个idea上来,给blogbus的tags输出做成tag clouds(标签云)效果。什么是Tag呢? 自己去看blogbus的help吧。什么是Tag Clouds呢? 请看下面这个效果图,tag文字大小依据使用频率多少区分开来,使用Tag Clouds可以更清楚的传达what’s your blog all about,更多的信息看SmashingMagazine的这篇文章Tag Clouds Gallery: Examples And Good Practices吧。

Blogbus的tag输出方式是固定的,排列顺序由使用最多的到使用最少的,你可以设定显示tag的数目,为了更好的Tag Clouds效果,建议设置显示数目大点(太大了,也不是件好事,至于为什么,我待会再说)。正是因为Blogbus的封装处理,要hack这种Tag Clouds效果只能从javascript+CSS入手了 (注:此hack不适用于旧版blogbus模板系统)
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在上篇日志里我就提到要写一个输出QQ签名的程序了,作用是仅仅通过插入一行类似于豆瓣秀的代码在任意页面上显示最新的QQ签名,有点类似于twitter输出。经过两个晚上的努力,初步实现了我想要的功能,并完成了前台页面的设计,IE下还是有点wacky :( 。Now this is the official release announcement: QQ签名秀web程序诞生!
QQ签名秀网站 : http://punkid.org/qqsign/
功能/Features
FAQ/疑问解答
程序实现过程
这个程序的原理很简单,读取Q-zone里的”心路历程”的XML文件,经过数据处理后再输出为javascript形式。写这个程序遇到了四个困难:
document.write格式输出搞定了。最后,特别感谢Druggo和我熬夜奋斗啊,很多东西都是他帮忙想辙的! And dont forget to send some feedbacks to me if you have some better ideas or suggestion.

这两天都在看jQuery的doc,发现这是个十分容易上手并掌握的javascript framework。正如其slogan说的一样: Write Less, Do More,连我这种javascript beginner也能很快的写出漂亮好用的代码来。
jQuery的代码很human-readable,即便是没看doc,光看代码也能明白这是拿来干嘛的,怎么运行的,稍微看下官方的tutorials后就可以自己写东西了。
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